AI與跨域整合：運動健康科學的新藍海 / AI and Cross-Disciplinary Integration: The New Blue Ocean of Sports Science
Oct 30, 2026·
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2 min read
Steve Ying-Chu Chen
曾國維老師講解從「掌握工具」到「與AI共同創造」的智慧時代轉變。 / Dr. Kuo-Wei Tseng explaining the transition from mastering tools to co-creating with AI.
Abstract
本文統整了曾國維老師（Dr. Kuo-Wei Tseng）關於「運動健康科學的大航海時代」與「2026人機協作智慧時代」的精華。結合Steve Ying-Chu Chen身為運科研究者與跨領域學者的背景，探討現代運科人員面對生成式AI（Generative AI）與大語言模型（LLM）時，應如何從「掌握工具」轉化為「與AI共同創造」。文章進一步點出AI數位素養、跨界整合力與創造力品味三大核心能力，並強調我們應成為「帶著AI做事的主管」，而非被動索取答案的學生。
Date
Oct 30, 2026 9:20 AM
Event
大師講座 (Master Lecture)
Location
National Taiwan Normal University (國立臺灣師範大學)
No. 162, Sec. 1, Heping E. Rd. (和平東路一段162號), Taipei City (台北市), Da'an Dist. (大安區) 106
跨域整合：運動健康科學的大航海時代 (Cross-Disciplinary Integration: The Age of Exploration in Sports Science)
這次講座聚焦於「運動健康科學的大航海時代」，指出在跨域整合的趨勢下，運動健康科學正邁向全新的藍海。講座強調，未來的發展必須以實證為基礎，並以應用為最終目標。回顧2016年版的運動健康科學大趨勢，當時的科技焦點涵蓋了穿戴裝置、人工智慧（AI）、3G-WIFI與微機電系統（MEMS）等技術的發展藍圖。
2026年人機協作：成為指揮AI的主管 (2026 Human-Machine Collaboration: Becoming the Manager Who Directs AI)
進入2026年人機協作的智慧時代，Steve Ying-Chu Chen深刻體會到焦點必須轉向。我們不再只是「掌握工具」，而是要學習如何與生成式AI（Generative AI）和大語言模型（LLM）「共同創造」。每個世代的淘汰往往與年齡和產業無關，而是取決於是否率先使用新工具。
AI不是單純的工具，而是我們的夥伴。我們缺少的不再是使用AI的能力，而是「指揮AI」的能力。如同主管指揮部屬，必須了解AI擅長什麼、懂得分配任務、設立明確的驗收標準，並及時給予修正。Steve Ying-Chu Chen提醒自己，不該是「向AI要答案的學生」，而應是「帶著AI做事的主管」。
巨頭的觀點與自主設計人生 (Perspectives from Giants and Designing Your Own Life)
在面對AI帶來的焦慮時，科技與創作者領域的指標人物給出了明確指引：
- 掌握工具：NVIDIA創辦人黃仁勳指出，未來取代你的不是AI，而是掌握AI工具的人。
- 溝通需求：OpenAI執行長Sam Altman表示，下一代必備能力除了善用工具，還包含與人打交道及理解他人需求。
- 主動實踐：創作者Dan Koe強調自主設計人生的能力，包含不等命令就主動採取行動、將失敗視為實驗數據，並將困難視為挑戰。
AI時代躍升的三大核心能力 (Three Core Abilities Elevated in the AI Era)
秉持「無用之用，方為大用」的思維，在AI時代中有三大能力的重要性大幅躍升：
- AI數位素養：這是現代學生的「新母語」，學習進程分為三個層次，從單純「有使用」，進階到「會判斷」，最終達到「會協作」。
- 跨界整合力：具備「懂A、又懂B，能把A × B做出新花樣」的靈活性，例如醫學與AI、法律與數據、心理學與設計的結合，避免過早受限於單一跑道。
- 創造力與品味：當內容生成的成本趨近於零時，判斷「什麼是好」成了頂級稀缺能力。賈伯斯與李安之所以不可替代，正是因為他們擁有卓越的品味與判斷力。